KI & Sicherheit
- Die Grenze, die niemand gezogen hat
Rollen-Marken sollen die Vertrauensgrenze in Sprachmodellen sein. Modelle erkennen Rollen aber am Schreibstil â nicht am Etikett.
- Der Ausbruch durch das Nadelöhr
Der Kanal, den OpenAI mit Absicht offen lieĂ, war das Sprungbrett.
- Die falsch gestellte Frage
Ziel, Werkzeug, Verursacherin oder eigenmÀchtig Handelnde: Erst wenn die Rolle der KI klar ist, wird ihr Risiko bewertbar.
- Die KI hat's geprĂŒft
Teilen Modell und PrĂŒfmodell dieselben blinden Flecken, ist der zweite Blick keiner. Wer freigibt, wird zur Knautschzone.
- Die Kiste war nie das Problem
Zwanzig Jahre Debatte ĂŒber das Ăberreden des WĂ€chters. Der erste echte Ausbruch nutzte eine CodeausfĂŒhrung in der Pipeline.
- Die letzte Leitplanke
Kein endlicher Regelsatz sichert ein Sprachmodell ab. Gödel beweist es. Bleibt ein Wettlauf, den wir gestalten mĂŒssen.
- Shadow AI
Shadow AI ist die neue Schatten-IT â ohne Server, nur ein Chatfenster. Verbote helfen nicht, nur ein besseres Angebot.
- Wenn jeder alles findet
Oversharing in Microsoft 365 war ein schlafendes Risiko â bis Copilot die Summe offener Freigaben in Sekunden durchsuchbar macht.
- Vibe Coding als Methode
Vibe Coding hebelt den Secure SDLC systematisch aus und produziert messbar AngriffsflÀche statt Software.
- Das Phantom in der Pipeline
KI-Sprachmodelle halluzinieren Paketnamen systematisch â Angreifende können diese Phantome vorab registrieren.
- Gut genug war gestern
Software war nie sicher â sie war nur schwer genug zu prĂŒfen. KI Ă€ndert das grundlegend.
- Die KI-Richtlinie
KI-generierte ISO-27001-Policies klingen richtig â aber niemand kann im Audit die Entscheidungen dahinter erklĂ€ren.
- Der Agent darf alles
KI-Agenten mit Administratorrechten verstoĂen gegen Least Privilege und richten unverhĂ€ltnismĂ€Ăigen Schaden an.
- Vertrauen ist gut, Review ist besser
45% von KI-generiertem Code enthĂ€lt OWASP-Top-10-Schwachstellen â das Review bleibt unverzichtbar.
